鲁迅美术学院产品设计方向课程虚拟教研室第二场教研会顺利召开

2025年12月17日，鲁迅美术学院产品设计方向课程虚拟教研室第二场教研会正式举行。教研室旨在通过线上研讨、案例分享、教学资源共建等形式提升本院教师的教学能力、科研水平，丰富教学改革经验。同时，学生也能够获取优质课程资源、参与跨校协同学习，提升学习效果和创新能力。学院借助虚拟教学平台实现一流教学资源汇聚、创新人才培养，推动产教融合发展。

本次会议汇聚了来自全国十余所高校的教育同仁，核心议题为探讨如何在设计教育中引导学生平衡技术维度与人文温度。会议旨在基于前期教学积累，进一步汇聚优质资源，推动创新人才培养与产教融合。鲁迅美术学院工业设计学院院长曹伟智教授作开场致辞。

会议邀南京艺术学院工业设计学院院长张明教授带来题为《产品设计教研的技术维度与温度》的主题讲座。张明教授指出，中国设计在原始创新方面存在不足，常表现为追随式创新与技术同质化，缺乏基于自身技术特点的独特范式。他强调，真正的创新应以第一性原理为核心，让技术逻辑驱动产品定义，如特斯拉的系统整合与隐身战机的形态设计。在材料与环保领域，创新体现在高性能部件与AI赋能的废弃物再生。算法已成为底层能力，应用于精准农业与个性化产品。设计必须融入人文温度，通过“无意识设计”、传统文化转译及自然交互等方式满足人性需求。同时，技术应用需考量伦理与社会影响，如仿生机器人的恐怖谷效应、远程手术的公平性，以及体验设计对消费行为的塑造。面对AI与互联网发展，设计教育面临挑战。教师需自我更新知识框架，教学应从单向传递转向引导探索。南京艺术学院等院校已通过专业调整、技能重塑及跨学科融合，积极应对新时代需求。

会议的下一个环节邀请湖北美术学院工业设计学院副院长张锐教授、北京科技大学工业设计系‌何思倩教授、阿里云体验设计专家吴雨练老师围绕主题的关键议题展开研讨。

张锐老师提出本硕教学应差异化规划，本科阶段侧重实践能力，聚焦技术感知、人文启蒙基础及设计伦理，通过引入产业资源、对接实际项目进行培养；研究生阶段则强调批判性思考与研究性思维，需深入理解技术背后的算法逻辑，进行跨学科学习，引导学生关注系统性、前沿性问题，形成批判性价值观。

何思倩老师强调通过校企合作，引导学生关注算法时代的数字弱势群体，设计弥合数字鸿沟的产品。教学重点在于培养学生对数字技术辅助设计结果的批判性评估能力，推动持续迭代，而非仅掌握工具操作。核心是以人本设计为导向，探索兼具社会价值与人文关怀的智能产品与服务。

吴雨练老师指出，其AI技术已广泛应用于工业设计，通过构建知识库、分析用户数据赋能产品创新与爆款打造，并与天猫合作推动新品研发。AI优化了设计流程，能自动生成设计内容，提升效率并实现个性化。同时，他强调需关注AI伦理问题，如数据合法性、文化同质化与隐私保护，倡导健康发展。

最后，鲁迅美术学院工业设计学院副院长丁剑教授作会议总结并梳理了四名演讲嘉宾的分享内容，认为这些经验与思考为我院的教研室建设与教学改革提供了宝贵借鉴与启发。我院第二期虚拟教研室会议至此圆满结束。作为一个开放、动态的协作载体，其核心宗旨在于推动鲁迅美术学院工业设计学院与不同学科、不同地域专家之间的深度交流与合作。通过持续开展教学研讨、师资培训、实践教学及专业竞赛等多维协作活动，展望未来，平台将开展系列教学专题研讨，并与各合作院校的教师保持密切沟通，持续汇聚多方智慧与宝贵建议。

初校初审：姚咏花

复校复审：赵美月

终校终审：曹伟智